根據Alteryx委托YouGov進行的研究表明，海灣地區在疫情后推動人工智能創新方面具有獨特的地位，該研究顯示，在接受調查的海灣員工中，有驚人的50%現在能夠將他們的日常任務自動化。
相比之下，只有16%的英國工人和24%的德國工人報告了他們有類似的能力。
盡管已經存在成功的核心部分，但97%的員工表示，需要向所有數據工作者提供培訓，以“真正釋放商業價值”。調查指出了由于培訓方案應用不一致而產生的問題，在這些方案中，只有現有的專家，包括合格的數據科學家，才能獲得重要的數據技能提升。
“雖然數據正日益成為商業的通用語言，但很少有人接受所需的培訓，缺乏基礎數據技能仍然是海灣地區向人工智能主導的創新邁進的重要絆腳石，”"Alteryx首席數據和分析官Alan Jacobson說。
由于員工缺乏當今商業環境所需的基本數據文學技能，27%的數據科學家每周至少花九個小時來完成基本數據任務，如清理、混合和塑造，14%的受訪數據科學家在相同的任務上花費至少30個小時。
“缺乏持續的培訓，以及缺乏標準化知識是海灣地區未來技術項目的核心挑戰——特別是新的人工智能戰略，”Alteryx中東和非洲地區副總裁Kerry Koutsikos說。
“數據科學家沒有把時間花在先進的人工智能項目或價值驅動工作上，而是讓他們的時間被基本數據任務所消耗，這些任務可以而且應該由其他工人完成，”他補充說。
隨著普通員工繼續被排除在數據培訓之外，調查顯示，該地區現在正為數據道德災難做好準備，39%的員工現在傾向于非正式指導，24%的員工傾向于非正式用戶群體。
“大數據在應用于人工智能時需要上下文和人類智能。我們現在看到的是一個人工智能倫理難題。如果不是由數據科學驅動，無意的數據偏差可能會蔓延，導致永久性的歧視性做法，以及不準確和不一致的AI模型，”雅各布森說。
三分之一（31%）的MEA商業領袖認為解決這一挑戰是“別人的問題”，Koutsikos在其中評論說：“許多商業領袖認為轉型和人工智能項目只與技術有關，但任何技術都只是提供人類創造力的工具。”
“無論是否提供培訓，數據工作和自動化都在進行......企業領導者必須通過為所有員工提供基礎數據技能，并消除數據和技術團隊的壓力來最大限度地緩解面臨的挑戰，”他補充說。
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